Искусственный интеллект в деталях. Разбор кейсов дизайн бюро

Мы решили выпустить серию статей на тему искусственного интеллекта. Редакция журнала Decornews.ru узнала у экспертов, как они используют нейросети в своих проектах, насколько ускоряется и упрощается процесс разработки, помогает ли делать более сложные проекты, предлагает ли решения, которые не смог бы придумать специалист. Также нам было важно узнать ответ на ключевой вопрос, какая роль остается у специалиста?

Сегодня на эти вопросы отвечает Арсен Хаиров, практикующий архитектор, сооснователь бюро Heads Group.

«Концепция ЖК за 14 дней – это новая реальность.

Нейросети – это отличный помощник архитектору, считаем мы в бюро Heads Group. Рассказываем, почему.

Подписывайтесь на телеграм-канале Decornews.ru, чтобы первыми получать новости

В 2023 году мы впервые использовали нейросеть в работе и у нас получилось создать концепцию жилого комплекса всего за 14 дней. И мы вовсе не единственные. Например, архитектурная школа «МАРШ» уже запустила обучение по нейросетям, а коллеги из других бюро часто выпускают материалы по искусственному интеллекту.

О том, что это тренд можно судить и по темам на профильных событиях: «Один в метавселенной», «Нейросети в архитектуре» и многое другое. И таких примеров много.

Мы использовали нейросеть stable diffusion с controlNet на специально обученных под архитектуру моделей. А в качестве постобработки использовали генерацию фотошопа, которая находится на этапе бета-тестирования: это нейрофильтры и генерация. Что все это значит, поясняем ниже.

Смотрите Рейтинг лучших архитекторов России 2024 по версии Decornews.ru

Фото HEADS Group

Зачем нужна нейросеть застройщику

Начнем сначала. Если очень просто, у застройщика есть несколько этапов работы над проектом. Каждый из них еще глубже прорабатывает предыдущий этап и общую идею.

Все начинается с альбома градостроительной концепции, где на сегодняшний день прорабатывается, по факту, посадка жилого комплекса на участок. И даже на этом этапе застройщик хочет видеть в нескольких вариантах, итерациях, как можно посадить само здание исходя из его критериев (основополагающий – экономическая целесообразность). Условно, как выжать максимум из территории, чтобы была комфортная среда вокруг здания и многое другое. Архитекторы на этом этапе показывают аналоговый ряд, который может получиться.

Смотрите Обзор проекта природного отеля в центре Красной Поляны

Фото HEADS Group

Следующий этап – эскизный проект. Его прорабатывают более глубоко: условно, те наброски, которые были на предыдущем этапе делают еще качественнее. Здесь архитектор получает уже конкретные фасадные решения: видно, какие будут материалы, планировки и прочее.

Почти финальный этап – разработка проектно-сметной документации.

Так вот, застройщику выгодно получить быстрее проработанную концепцию, определиться с фасадными решениями, материалами. А нейросеть как раз позволяет найти несколько вариантов решений быстро не просто в аналоговом ряду, а именно на массинге, который сделали под эту застройку. Очень сильно сокращается время создания. Конечно, точность становится меньше, но зато застройщик может получить понимание в материалах.

Здесь есть место рекорду Гиннесса Строительные рекорды – через 45 дней три дома принимают жильцов

Например, раньше у нас уходило примерно две недели на создание и отрисовку фасадных решений (загнать в 3D max, поставить на рендер и ждать), то с помощью нейросети мы значительно экономим время и у нас гораздо больше вариативности.

Обзор нейросети stable diffusion и модели LORA

Stable diffusion – доступная нейросеть, которая помогает генерировать изображения. Ее можно научить создавать нужные именно вам картинки.

Для обучения нейронная сеть изучает большое количество данных. Это примерно тоже самое, когда мы получаем базовое образование и заканчиваем 11 классов школы. Но если мы хотим решать специализированные проблемы, нам нужно дообучение.

Дообучение – это адаптация нейронной сети к новой, но узкой задаче. Все ее знания учитываются (вместо того, чтобы обучать с нуля) при дообучении на новых данных. Дообучить означает «изменить веса» нейронной сети.

Смотрите обзор выставки АРХ Москва 2024 на youtube-канале Decornews.ru

А модели LoRa специально обучены для Stable Diffusion и используются вместе со стандартными моделями «checkpoint files» формата «ckpt» или «safetensors». Они меньше по размеру, чем обычные модели (например, меньше в 10-100 раз, чем «checkpoint files») и в них удобно хранить файлы.

Мы с командой после изучения и первых тестов перешли на автоматик vladdiffusion. Автоматик – это платформа для взаимодействия с нейросетью.

Как мы создали ЖК с нейросетью за 14 дней

Мы решили попробовать использовать Stable diffusion на предконцепте ЖК по улице Хади Такташ.

Задавали на промт (т.е. давали указания) разные варианты, в зависимости от нашей концептуальной идеи и токенов моделей. В основном это были слова в виде apartment building, daylight, metal elements, red bricks, rest bright bricks, также общие токены вроде sunlight, post-production, textured, ray traced, scattering, shadow, opaque и тому подобное.

Были варианты с использование Lora моделей – они и пошли на итоговый результат, так как без их использования получались более офисные варианты, а мы стремились к «живым» вариантом.

Вам будет интересно посмотреть обзор выставки MosBuild

Ещё в работе мы активно использовали contolNet для регулирования генерации по нашим условным формам, которые у нас получились в ходе анализа и формообразования жилого комплекса. Генерацию можно было доводить до ума внутри Stable Difussion, но время поджимало, поэтому выбранные нами виды были отправлены на доработку в ps.beta для сращивания генераций с существующей территорией. Там еще проводились эксперименты по генерации изображений малых форм, озеленения, доработки неба, некоторых элементов. Мы использовали в некоторых случаях нейрофильтры для поправки освещения при совмещении изображений.

Важная вводная: работает все совсем не идеально. Многое мы дорабатываем вручную. Например, генерация в фотошопе получается не очень хорошего качества и поправить это сложно. Мы быстро ее согласовали и уже на следующем этапе просто доработали.

Посмотрите портфолио дизайнеров и архитекторов в нашем каталоге

Фото HEADS Group

Заберет ли нейросеть работу у архитектора

Нейросеть забрать саму работу не сможет. Она может стать инструментом, который архитектор в будущем будет использовать на постоянной основе.

Нейросети нужно выдавать подробное техническое задание. Архитектор закладывает основную идею проекта, следит за «работой» и контролирует нейросеть. Архитектор — это тот человек, кто закладывает эти идеи. А именно идея влияет на продажи у застройщиков. Люди, на наш взгляд, уже не покупают «квартиру в жилом комплексе», а покупают мысль, которая заложена в жилой комплекс и прослеживается вокруг. Для создания этой мысли архитектор использует свой уникальный опыт, анализирует историю места, территорию вокруг и многое другое. Нейросеть не сможет никогда сформулировать «сверхзадачу», но может стать помощником в ее создании!»