Как искусственный интеллект меняет города

Современные мегаполисы стремительно трансформируются под влиянием инновационных технологий. Редакция журнала DECORNEWS.ru провела исследование, чтобы выяснить, как искусственный интеллект (ИИ) меняет облик и функциональность наших городов, делая их более умными и удобными для жизни.​

ИИ в городском планировании

Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью процесса городского планирования, позволяя анализировать огромные массивы данных для принятия обоснованных решений. Например, технологии ИИ используются для анализа данных о мобильности населения, что помогает выявлять паттерны передвижения горожан и оптимизировать транспортную инфраструктуру. ​

Подписывайтесь на DECORNEWS.ru, первыми узнавайте интересные новости

Технологии компании NtechLab, специализирующейся на распознавании лиц и анализе видеопотоков с помощью ИИ, успешно внедряются в умных городах по всему миру. Эти решения используются для обеспечения безопасности на массовых мероприятиях, контроля доступа и борьбы с преступностью, делая города умнее и безопаснее.

В 2024 году в нескольких канадских городах, включая Фредериктон, была протестирована платформа MACeIP (Multimodal Ambient Context-enriched Intelligence Platform). Эта система интегрирует технологии Интернета вещей (IoT), облачных вычислений и мультимодального ИИ для создания интеллектуальной городской экосистемы. Ключевые компоненты включают интерактивные хабы для взаимодействия с гражданами, обширную сеть IoT-датчиков, интеллектуальное управление общественными ресурсами и систему мониторинга пешеходов.

Фото freepik

Оптимизация транспортных систем

ИИ играет ключевую роль в управлении транспортными потоками, снижая заторы и повышая эффективность передвижения.

Еще в 2016 году в китайском городе Ханчжоу была запущена система «City Brain», основанная на технологиях ИИ. Она собирает и анализирует данные с дорожных камер и светофоров для оптимизации управления транспортными потоками и создания «зеленых коридоров» для экстренных служб. Это позволило значительно снизить заторы и улучшить общее состояние дорожного движения в городе.

Вам будет интересно Архитекторы будущего и соглашение между странами БРИКС+, которое меняет облик мировых городов

А в России на скоростных магистралях, таких как Центральная кольцевая автомобильная дорога (ЦКАД), системы автоматизированного управления дорожным движением (АСУДД) на основе ИИ внедрены в 2024 году.

В марте 2025 года Новосибирский метрополитен заключил соглашение с Новосибирским государственным университетом о внедрении технологий ИИ. Планируется, что ИИ будет использоваться для повышения безопасности, оптимизации пассажиропотока и подготовки системы к запуску беспилотных поездов. ​

В декабре 2024 года власти Пекина утвердили новые правила, направленные на продвижение технологий автономного вождения в столице. С 1 апреля 2025 года автономные транспортные средства, прошедшие дорожные испытания и оценки безопасности, смогут подавать заявки на участие в дорожном движении. Город поддерживает использование автономных транспортных средств для частных автомобилей, городских автобусов, трамваев и такси, а также планирует развитие инфраструктуры для поддержки таких транспортных средств.

Смотрите интервью с Олегом Питецким, урбанистом-стратегом студии Артемия Лебедева

В 2024 году в Гамбурге был запущен пилотный проект по использованию автономных автобусов на основе ИИ. Эти автобусы курсируют по заранее определенным маршрутам, анализируя дорожную обстановку в реальном времени и обеспечивая безопасную перевозку пассажиров.

Энергетическая эффективность и управление зданиями

Внедрение ИИ в управление городскими ресурсами способствует повышению энергетической эффективности.

В России разрабатываются системы ИИ для автоматизированного управления теплоэнергопотреблением зданий. Эти системы используют самообучающиеся математические модели, учитывающие различные факторы, влияющие на теплопотери и потребление энергии, что способствует оптимизации расходования ресурсов и снижению затрат.

В Германии внедряются системы ИИ, анализирующие данные о потреблении энергии в реальном времени. Эти системы позволяют прогнозировать пиковые нагрузки, оптимизировать распределение энергии и интегрировать возобновляемые источники энергии в городскую сеть, повышая общую эффективность энергоснабжения.

Интересная статья Среда будущего: как мастер-планы помогают создавать умные города

В Сингапуре внедряются системы BMS (интеллектуальные системы управления зданием), интегрирующие ИИ для мониторинга и управления параметрами микроклимата, освещения и безопасности в зданиях. Это обеспечивает не только комфорт для жителей, но и значительное снижение энергозатрат за счет оптимизации работы систем отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха (ОВиК).

В Сеуле реализуется проект по созданию зданий с интеллектуальными фасадами, оснащенными датчиками и системами ИИ. Эти фасады способны адаптироваться к изменениям погодных условий, регулируя степень прозрачности и теплоизоляции, что способствует поддержанию оптимального внутреннего климата и снижению потребления энергии.

Перспективы ИИ в городах

Россия активно внедряет ИИ в различные сферы городской жизни. В 2024 году был опубликован «Индекс готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению искусственного интеллекта», который отражает текущий уровень готовности к внедрению ИИ в 19 приоритетных отраслях экономики и секторах социальной сферы. Национальный портал ИИ также активно освещает эти процессы. Несмотря на очевидные преимущества, внедрение ИИ в городское управление сопровождается рядом вызовов, таких как вопросы этики, конфиденциальности данных и необходимость определения границ применения ИИ. Искусственный интеллект продолжает трансформировать наши города, делая их более умными и адаптивными к потребностям жителей, однако важно учитывать связанные с этим вызовы и стремиться к ответственному внедрению технологий, обеспечивая баланс между инновациями и сохранением человеческих ценностей.

Про автора

Поделиться: